به خبرنامه‌های روزانه و هفتگی ما بپیوندید تا آ،ین به‌روزرس،ها و محتوای انحصاری را در زمینه پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ما دریافت کنید. او بیشتر یاد می گیرد
ابزار جدیدی به نام AnyChat با متحد ، طیف وسیعی از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) تحت یک رابط، انعطاف‌پذیری بی‌سابقه‌ای را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.
این پلتفرم که توسط Ahsen Khaliq (همچنین به ،وان “AK” شناخته می شود)، یک چهره برجسته در جامعه هوش مصنوعی و رئیس رشد یادگیری ماشین در Gradio توسعه یافته است، این پلت فرم به کاربران اجازه می دهد تا به طور یکپارچه بین مدل هایی مانند ChatGPT، Google's Gemini، Perplexity، Claude جابجا شوند. ، LLaMA متا و Grok همه اینها بدون اینکه به یک ارائه دهنده وابسته باشند. AnyChat وعده می دهد که نحوه تعامل توسعه دهندگان و سازمان ها با هوش مصنوعی را با ارائه راه حلی جامع برای دسترسی به چندین سیستم هوش مصنوعی تغییر دهد.
در هسته خود، AnyChat طراحی شده است تا توسعه دهندگان را برای آزمایش و استقرار دوره های مختلف LLM بدون محدودیت های پلتفرم های سنتی آسان تر کند. خالق گفت: «ما می خواستیم چیزی بسازیم که به کاربران امکان کنترل کامل روی فرم هایی را که می توانستند استفاده کنند، می داد. AnyChat به‌جای اینکه به یک ارائه‌دهنده وابسته باشد، این آزادی را به شما می‌دهد که قالب‌ها را از منابع مختلف ادغام کنید، خواه یک الگوی اختصاصی مانند Google's Gemini باشد یا یک گزینه منبع باز از Hugging Face.
Idea Creator بر روی Gradio ساخته شده است، یک چارچوب محبوب برای ایجاد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی قابل تنظیم. این پلتفرم دارای یک رابط مبتنی بر تب است که به کاربران امکان می دهد به راحتی بین مدل ها جابجا شوند، همراه با منوهای کشویی برای انتخاب نسخه های خاص هر هوش مصنوعی. AnyChat همچنین از احراز هویت توکن پشتیب، می کند و دسترسی ایمن به API ها را برای کاربران سازم، تضمین می کند. برای فرم‌هایی که به کلیدهای API پولی نیاز دارند – مانند قابلیت‌های جستجوی Gemini – توسعه‌دهندگان می‌توانند اعتبارنامه خود را وارد کنند، در حالی که سایر فرم‌ها، مانند فرم‌های اولیه Gemini، بدون کلید API به لطف کلید رایگان ارائه‌شده توسط سازنده، در دسترس هستند.
چگونه AnyChat یک شکاف مهم در توسعه هوش مصنوعی را پر می کند
راه اندازی AnyChat در زمان حساسی برای صنعت هوش مصنوعی رخ می دهد. از آنجایی که شرکت ها به طور فزاینده ای هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام می کنند، بسیاری از آنها خود را با محدودیت های پلتفرم های فردی محدود کرده اند. ا،ر توسعه دهندگان در حال حاضر باید بین پایبندی به یک مدل واحد، مانند GPT-4o OpenAI، یا صرف زمان و منابع قابل توجه برای ادغام چندین مدل به طور جداگانه، یکی را انتخاب کنند. AnyChat با ارائه یک رابط یکپارچه که می تواند هر دو مدل اختصاصی و منبع باز را مدیریت کند، این مشکل را برطرف می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که در هر لحظه بهترین ابزار را برای کار انتخاب کنند.
این انعطاف پذیری قبلاً توجه جامعه توسعه دهندگان را به خود جلب کرده است. در آ،ین به‌روزرس،، یکی از همکاران پشتیب، از DeepSeek V2.5 را اضافه کرد، مدلی تخصصی که از طریق Hyperbolic API در دسترس است، و نشان می‌دهد که ادغام مدل‌های جدید در پلتفرم چقدر آسان است. خلیق گفت: «قدرت واقعی AnyChat توانایی آن در رشد است. جامعه می‌تواند با مدل‌های جدید مقیاس‌پذیر شود و پتانسیل این پلتفرم را بسیار بیشتر از هر مدلی به تنهایی می‌سازد.»
چه چیزی AnyChat را برای تیم ها و مشاغل مفید می کند؟
برای توسعه دهندگان، AnyChat یک راه حل ساده برای آنچه که در طول تاریخ یک فرآیند پیچیده و وقت گیر بوده است، ارائه می دهد. به جای ایجاد زیرساخت جداگانه برای هر مدل یا نیاز به استفاده از یک ارائه دهنده هوش مصنوعی، کاربران می توانند چندین مدل را در یک برنامه کاربردی مستقر کنند. این به ویژه برای سازمان‌هایی مفید است که ممکن است به مدل‌های متفاوتی برای وظایف مختلف نیاز داشته باشند – یک سازمان می‌تواند از ChatGPT برای پشتیب، مشتری، Gemini برای قابلیت‌های جستجو و جستجو، و LLaMA متا برای وظایف مبتنی بر چشم‌انداز، همه در یک رابط استفاده کند.
این پلتفرم همچنین از قابلیت‌های جستجوی بلادرنگ و چندرسانه‌ای پشتیب، می‌کند و آن را به ابزاری همه‌کاره برای موارد استفاده پیچیده‌تر تبدیل می‌کند. برای مثال، Perplexity Forms که در AnyChat تعبیه شده است، قابلیت جستجوی بی‌درنگ را ارائه می‌کند، ویژگی‌ای که بسیاری از سازمان‌ها آن را برای همگام شدن با اطلاعات در حال تغییر ارزشمند می‌دانند. از سوی دیگر، مدل‌هایی مانند LLaMA 3.2 پشتیب، از دید را ارائه می‌کنند و قابلیت‌های پلتفرم را فراتر از هوش مصنوعی مبتنی بر متن گسترش می‌دهند.
خالق اشاره کرد که یکی از مزایای اصلی AnyChat پشتیب، منبع باز آن است. او گفت: «ما می‌خواستیم اطمینان حاصل کنیم که توسعه‌دهندگ، که ترجیح می‌دهند با مدل‌های منبع باز کار کنند، دسترسی مشابهی با ،، که از سیستم‌های اختصاصی استفاده می‌کنند، داشته باشند. AnyChat از طیف گسترده ای از مدل های میزب، شده در Hugging Face، یک پلت فرم محبوب برای برنامه های AI منبع باز پشتیب، می کند. این به توسعه دهندگان کنترل بیشتری بر روی استقرار خود می دهد و به آنها امکان می دهد از هزینه های API پرهزینه مرتبط با مدل های اختصاصی اجتناب کنند.
چگونه AnyChat پردازش متن و تصویر را مدیریت می کند
یکی از جذاب‌ترین جنبه‌های AnyChat پشتیب، آن از هوش مصنوعی چند رسانه‌ای یا مدل‌هایی است که می‌توانند هم متن و هم تصاویر را پردازش کنند. این قابلیت اهمیت فزاینده ای پیدا می کند زیرا شرکت ها به دنبال سیستم های هوش مصنوعی هستند که می توانند وظایف پیچیده تری را انجام دهند، از تجزیه و تحلیل تصاویر برای اه، تشخیصی گرفته تا تولید بینش های مبتنی بر متن از داده های بصری. فرم‌هایی مانند LLaMA 3.2 که شامل پشتیب، از بینایی است، کلید برآورده ، این نیازها هستند و AnyChat جابه‌جایی بین فرم‌های متنی و چندرسانه‌ای را در صورت نیاز آسان می‌کند.
برای بسیاری از شرکت ها، این انعطاف پذیری یک معامله بزرگ است. به جای سرمایه گذاری در سیستم های جداگانه برای تجزیه و تحلیل متن و تصاویر، آنها اکنون می توانند یک پلتفرم واحد که هر دو را مدیریت می کند، مستقر کنند. این می تواند منجر به صرفه جویی قابل توجه در هزینه و همچنین زمان توسعه سریع تر پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی شود.
کتابخانه رو به رشد مدل‌های هوش مصنوعی AnyChat
قابلیت های AnyChat فراتر از قابلیت های فعلی آن است. Khaliq معتقد است که معماری باز این پلتفرم توسعه دهندگان بیشتری را تشویق می کند تا مدل ها را ارائه دهند و در طول زمان آن را به ابزاری قدرتمندتر تبدیل می کند. زیبایی AnyChat این است که فقط بر اساس آنچه در حال حاضر در دسترس است، طراحی نشده است، به این م،ی که این پلتفرم همیشه در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی خواهد بود.
جامعه قبلاً این دیدگاه را پذیرفته است. در بحثی در مورد Hugging Face، توسعه دهندگان اشاره ،د که اضافه ، مدل های جدید به پلتفرم چقدر آسان است. انتظار می رود با پشتیب، از مدل هایی مانند DeepSeek V2.5 که قبلاً یکپارچه شده است، AnyChat به مرکزی برای آزمایش و استقرار هوش مصنوعی تبدیل شود.
آینده AnyChat و توسعه هوش مصنوعی چیست؟
همانطور که چشم انداز هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل است، ابزارهایی مانند AnyChat نقش مهمی در شکل دادن به نحوه تعامل توسعه دهندگان و سازمان ها با فناوری هوش مصنوعی ایفا خواهند کرد. AnyChat با ارائه یک رابط یکپارچه برای چندین مدل و امکان ادغام یکپارچه سیستم‌های اختصاصی و منبع باز، موانعی را که به طور سنتی پلتفرم‌های هوش مصنوعی مختلف را خاموش کرده‌اند، از بین می‌برد.
برای توسعه دهندگان، آزادی انتخاب بهترین ابزار برای کار را بدون نیاز به مدیریت چندین سیستم فراهم می کند. برای شرکت ها، راه حل مقرون به صرفه و مقیاس پذیری ارائه می کند که می تواند در کنار نیازهای هوش مصنوعی آنها رشد کند. همانطور که مدل‌های بیشتری اضافه می‌شود و پلتفرم همچنان به تکامل خود ادامه می‌دهد، AnyChat می‌تواند ابزار انتخابی برای هر ،ی باشد که می‌خواهد از قدرت کامل مدل‌های زبان بزرگ در برنامه‌های خود استفاده کند.
VB Daily
مطلع باشید! آ،ین اخبار را روزانه در صندوق ورودی خود دریافت کنید
با اشتراک، با شرایط خدمات VentureBeat موافقت می کنید.
با تشکر برای اشتراک. خبرنامه های بیشتر VB را اینجا ببینید.
خطایی رخ داد.
منبع: https://venturebeat.com/ai/anychat-brings-together-chatgpt-google-gemini-and-more-for-ultimate-ai-flexibility/