نحوه ادعا در GPT-o1

نحوه ادعا در GPT-o1

به خبرنامه‌های روزانه و هفتگی ما بپیوندید تا آ،ین به‌روزرس،‌ها و محتوای انحصاری را در زمینه پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ما دریافت کنید. بیشتر بد،د


جدیدترین خانواده مدل OpenAI، GPT-o1، وعده می دهد که قدرتمندتر و منطقی تر از مدل های قبلی باشد.

استفاده از GPT-o1 با ادعای GPT-4 یا حتی GPT-4o کمی متفاوت خواهد بود. از آنجایی که این مدل قابلیت استنتاج بیشتری دارد، برخی از روش‌های مهندسی ادعای معمولی نیز کارایی ندارند. مدل‌های قبلی به راهنمایی بیشتری نیاز داشتند و مردم از پنجره‌های زمینه طول،‌تر برای ارائه مدل‌هایی با دستورالعمل‌های بیشتر استفاده ،د.

با توجه به اسناد API OpenAI، مدل‌های o1 “با اعلان‌های مستقیم بهترین عملکرد را دارند.” با این حال، تکنیک‌هایی مانند راهنمایی مدل و درخواست‌های مستقیم «ممکن است عملکرد را بهبود نبخشند و گاهی اوقات ممکن است مانع آن شوند».

OpenAI به کاربران o1 توصیه کرد هنگام درخواست مدل های جدید به چهار چیز فکر کنند:

  • دستورالعمل ها را ساده و مستقیم نگه دارید و به مدل بیش از حد دستور ندهید زیرا او دستورالعمل ها را به خوبی درک می کند
  • از یک سری ادعاهای فکری خودداری کنید زیرا مدل های o1 از قبل دلایل داخلی دارند
  • از جداکننده‌هایی مانند نقل‌قول‌های سه‌گانه، تگ‌های XML و سرفصل‌های بخش استفاده کنید تا مدل بتواند در مورد اینکه کدام بخش‌ها را تفسیر می‌کند، وضوح داشته باشد.
  • محدود ، زمینه اضافی به بازیابی تقویت شده (RAG) زیرا OpenAI گفت که افزودن زمینه یا اسناد بیشتر هنگام استفاده از مدل‌ها برای وظایف RAG می‌تواند پاسخ آنها را پیچیده کند.

توصیه OpenAI برای o1 به طور قابل توجهی با پیشنهاداتی که به کاربران مدل های قبلی خود داده است متفاوت است. پیش از این، این شرکت پیشنهاد داده بود که بسیار خاص باشد، از جمله جزئیات و ارائه دستورالعمل‌های گام به گام مدل‌ها، به طوری که GPTo1 بهتر می‌تواند به تنهایی در مورد چگونگی حل پرس و جو فکر کند.

Ethan Mollick، استاد دانشکده تجارت وارتون در دانشگاه پنسیلو،ا، در وبلاگ خود One Useful Thing گفت که تجربه او به ،وان یک کاربر اولیه o1 نشان داد که در کارهایی که نیاز به برنامه ریزی دارند، بهترین کارایی را دارد، زیرا این مدل استنباط می کند که چگونه مشکلات را خودش حل کند

مهندسی سریع و مسیریابی مدل آسان

البته مهندسی چابک راهی برای افراد شده است تا جزئیات را بررسی کنند و پاسخ‌هایی را که می‌خواهند از مدل هوش مصنوعی دریافت کنند. این دیگر فقط یک مهارت مهم نیست، بلکه یک دسته شغلی در حال ظهور است.

دیگر توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ابزارهایی را منتشر کرده‌اند تا فرمول‌بندی ادعاها را هنگام طراحی برنامه‌های هوش مصنوعی آسان‌تر کنند. گوگل ابزار Prompt Poet را راه اندازی کرده است که با کمک Character.ai ساخته شده است که منابع داده خارجی را برای مرتبط تر ، پاسخ ها یکپارچه می کند.

GPT-o1 هنوز جدید است، و مردم هنوز در تلاشند تا دقیقاً نحوه استفاده از آن را بیابند (از جمله من، که هنوز متوجه نشده ام که چگونه برای اولین بار از آن استفاده کنم). با این حال، برخی از کاربران رسانه های اجتماعی انتظار دارند که مردم باید نحوه رسیدگی به ادعاهای ChatGPT را تغییر دهند.

این هنوز یک نظریه کارآمد است، اما مهندسی سریع به یادگاری از گذشته تبدیل خواهد شد.

دانش آموزان دبیرست، به این چیزها نیاز نخواهند داشت، زیرا هوش آنها به مرور زمان افزایش می یابد

— ☀️ soyhenry.eth ⌐◨-◨ (@soyhenryxyz) 12 سپتامبر 2024

VP روزانه

مطلع باشید! آ،ین اخبار را روزانه در صندوق ورودی خود دریافت کنید

با اشتراک، با شرایط خدمات VentureBeat موافقت می کنید.

با تشکر از شما برای اشتراک. می تو،د خبرنامه های VB بیشتری را در اینجا بیابید.

خطایی رخ داد.


منبع: https://venturebeat.com/ai/،w-to-prompt-on-gpt-o1/