مغز ما یک پایگاه داده برداری است، به همین دلیل است که هنگام استفاده از هوش مصنوعی مفید است

در سال 2014، پیشرفتی توسط گوگل، نحوه درک ماشین ها از زبان را تغییر داد: مدل توجه به خود. این نوآوری به هوش مصنوعی اجازه داد تا با در نظر گرفتن کلمات به‌،وان بردارهای ریاضی – بازنمایی‌های دیجیتالی دقیقی که روابط بین ایده‌ها را نشان می‌دهد، زمینه و م،ا را در ارتباطات انس، درک کند. امروزه، این رویکرد مبتنی بر بردار به پایگاه‌های داده برداری پیچیده تبدیل شده است، سیستم‌هایی که نحوه پردازش و بازیابی اطلاعات توسط مغز ما را منع، می‌کنند. این همگرایی شناخت انسان و فناوری هوش مصنوعی نه تنها نحوه کار ماشین‌ها را تغییر می‌دهد، بلکه نحوه ارتباط ما با آنها را دوباره تعریف می‌کند.

مغز ما واقعاً در مورد بردارها چگونه فکر می کند

بردارها را به ،وان مختصات GPS ایده ها در نظر بگیرید. همانطور که GPS از اعداد برای شناسایی مکان ها استفاده می کند، پایگاه های داده برداری از مختصات ریاضی برای ترسیم مفاهیم، ​​مع، و روابط استفاده می کنند. هنگامی که یک پایگاه داده برداری را جستجو می کنید، فقط به دنبال مطابقت های دقیق نیستید، بلکه به دنبال ال،ا و روابط نیز هستید، درست همانطور که مغز شما هنگام یادآوری یک خاطره انجام می دهد. آیا به یاد دارید که به دنبال کلید ماشین گم شده خود هستید؟ مغز شما به طور سیستماتیک هر اتاق را اسکن نکرده است. او به سرعت به خاطرات مرتبط بر اساس زمینه و شباهت دسترسی پیدا کرد. این دقیقاً نحوه عملکرد پایگاه داده های برداری است.

سه مهارت اساسی ایجاد شده است

برای پیشرفت در این آینده مبتنی بر هوش مصنوعی، باید آنچه را که من سه مهارت اصلی می‌نامم توسعه دهیم: خواندن، نوشتن و تحقیق. اگرچه ممکن است این موارد آشنا به نظر برسند، اما کاربرد آنها در ارتباطات هوش مصنوعی نیازمند تغییر اساسی در نحوه استفاده از آنها است. خواندن به درک بافت انسان و ماشین تبدیل می شود. نوشتن به ارتباطات دقیق و ساختار یافته ای تبدیل می شود که ماشین ها می توانند آن را پردازش کنند. و پرس و جو – شاید مهم ترین مهارت جدید – شامل یادگیری نحوه هدایت شبکه های گسترده ای از اطلاعات مبتنی بر برداری به روش هایی است که شهود انس، و کارایی ماشین را ،یب می کند.

ارتباط برداری استاد

حسابداری را در نظر بگیرید که با یک درگیری مالی پیچیده روبرو است. به طور سنتی، آنها به تجربه و جستجوهای دستی خود از طریق اسناد متکی بودند. در آینده ما با هوش مصنوعی، آنها از سیستم های مبتنی بر برداری استفاده خواهند کرد که به ،وان بسط شهود حرفه ای آنها عمل می کند. هوش مصنوعی در حالی که یک مشکل را توصیف می کند، فقط کلمات کلیدی را جستجو نمی کند، بلکه زمینه مشکل را درک می کند و از شبکه گسترده ای از مفاهیم مالی به هم پیوسته، مقررات و موارد گذشته استفاده می کند. نکته کلیدی یادگیری برقراری ارتباط با این سیستم ها به گونه ای است که از تخصص انس، و قابلیت های تشخیص الگوی هوش مصنوعی استفاده کند.

اما تسلط بر این مهارت های پیشرفته به م،ای یادگیری نرم افزارهای جدید یا به خاطر سپردن مدل های سریع نیست. این در مورد درک نحوه اتصال و به هم پیوستگی اطلاعات و تفکر در بردارها است، درست همانطور که مغز ما به طور طبیعی انجام می دهد. وقتی مفهوم هوش مصنوعی را توصیف می کنید، فقط کلمات را به اشتراک نمی گذارید. شما به او کمک می کنید تا نقشه وسیعی از م،ا را طی کند. هرچه بهتر بفهمید این اتصالات چگونه کار می کنند، می تو،د سیستم های هوش مصنوعی را به طور مؤثرتری به بینش هایی که نیاز دارند هدایت کنید.

اقدام کنید: مهارت های اصلی هوش مصنوعی خود را توسعه دهید

آیا آماده اید تا خود را برای آینده مجهز به هوش مصنوعی آماده کنید؟ در اینجا مراحل مشخصی وجود دارد که می تو،د برای توسعه هر یک از این سه مهارت ضروری بردارید:

خواندن خود را تقویت کنید

خواندن در عصر هوش مصنوعی به چیزی بیش از درک نیاز دارد. برای بهبود:

1. روزی دو کلمه جدید از اسناد فنی یا مقالات تحقیقاتی در مورد هوش مصنوعی مطالعه کنید. آنها را یادداشت کنید و استفاده از آنها را در زمینه های مختلف تمرین کنید. این واژگان مورد نیاز برای برقراری ارتباط موثر با سیستم های هوش مصنوعی را ایجاد می کند.
2. روزانه حداقل دو یا سه صفحه از محتوای مرتبط با هوش مصنوعی را بخو،د. بر وبلاگ های فنی، خلاصه های تحقیقاتی یا انتشارات صنعتی تمرکز کنید. هدف فقط مصرف نیست، بلکه توسعه توانایی است،اج ال،ا و روابط از محتوای فنی است.
3. خواندن اسناد از پلتفرم های اصلی هوش مصنوعی را تمرین کنید. درک نحوه توصیف و توضیح سیستم های هوش مصنوعی مختلف به شما کمک می کند تا توانایی ها و محدودیت های آنها را بهتر درک کنید.

نوشتن خود را بهبود بخشید

نوشتن برای هوش مصنوعی نیاز به دقت و ساختار دارد. هدف شما این است که به گونه ای ارتباط برقرار کنید که ماشین ها بتوانند به طور دقیق تفسیر کنند.

1. گرامر و صرف شناسی را عمدا مطالعه کنید. مدل‌های زبان هوش مصنوعی بر اساس ال،ا ساخته شده‌اند، بنابراین درک نحوه ساختار نوشتار به شما کمک می‌کند ادعاهای مؤثرتری داشته باشید.
2. دستورات نوشتن را روزانه تمرین کنید. هر روز سه کار جدید ایجاد کنید، سپس آنها را تجزیه و تحلیل و بهبود بخشید. توجه داشته باشید که چگونه تغییرات کوچک در ساختار و انتخاب کلمات بر پاسخ های هوش مصنوعی تأثیر می گذارد.
3. یاد بگیرید که با ،اصر پرس و جو بنویسید. با تصمیم گیری در مورد اینکه به چه اطلاعاتی نیاز دارید و چگونه می خواهید آنها را سازماندهی کنید، تفکری شبیه به پایگاه داده را در نوشته خود بگنج،د.

پرس و جو اصلی

Query شاید مهم ترین مهارت جدید برای تعامل با هوش مصنوعی باشد. این در مورد یادگیری پرسیدن سوال به روش هایی است که از قابلیت های هوش مصنوعی بهره می برد:

1. نوشتن عبارت های جستجو برای موتورهای جستجوی سنتی را تمرین کنید. با جستجوهای ساده شروع کنید، سپس به تدریج آنها را پیچیده تر و خاص تر کنید. این پایه و اساس ادعای هوش مصنوعی را می سازد.
2. مفاهیم اولیه SQL و ساختارهای پرس و جو پایگاه داده را مطالعه کنید. درک نحوه سازماندهی و بازیابی پایگاه های داده به شما کمک می کند تا به طور سیستماتیک در مورد بازیابی اطلاعات فکر کنید.
3. با فرمت های مختلف پرس و جو در ابزارهای هوش مصنوعی آزمایش کنید. آزمایش کنید که چگونه عبارات و ساختارهای مختلف بر نتایج شما تأثیر می گذارند. آنچه را که برای انواع مختلف درخواست ها بهترین کار می کند، مستند کنید.

آینده همکاری بین انسان و هوش مصنوعی

شباهت‌های بین حافظه انس، و پایگاه‌های داده برداری عمیق‌تر از بازیابی ساده است. هر دو در فشرده سازی عالی هستند و اطلاعات پیچیده را به ال،ای قابل مدیریت تبدیل می کنند. هر دو اطلاعات را به صورت سلسله مراتبی سازماندهی می کنند، از موارد خاص گرفته تا مفاهیم کلی. هر دوی آنها در یافتن شباهت ها و ال،ایی که ممکن است در نگاه اول آشکار نباشند، عالی هستند.

این فقط در مورد حرفه ای بودن نیست، بلکه در مورد آماده شدن برای یک تغییر اساسی در نحوه تعامل ما با اطلاعات و فناوری است. همانطور که سواد جامعه انس، را متحول کرده است، این مهارت های ارتباطی پیچیده برای مشارکت کامل در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی ضروری است. اما برخلاف انقلاب‌های تکنولوژیک قبلی که گاهی جایگزین قابلیت‌های انس، می‌شدند، این انقلاب در مورد بهبود است. پایگاه های داده برداری و سیستم های هوش مصنوعی، صرف نظر از اینکه چقدر پیشرفته هستند، فاقد ویژگی های منحصر به فرد انس، خلاقیت، شهود و هوش هیج، هستند.

آینده متعلق به ،، است که می دانند چگونه از طریق بردارها فکر کنند و ارتباط برقرار کنند، نه برای جایگزینی تفکر انسان، بلکه برای تقویت آن. درست همانطور که پایگاه های داده برداری نمایش دقیق ریاضی را با تطبیق الگوی بصری ،یب می کنند، متخصصان موفق خلاقیت انسان را با قدرت تحلیلی هوش مصنوعی ،یب می کنند. این در مورد رقابت با هوش مصنوعی یا یادگیری ابزارهای جدید نیست، بلکه در مورد توسعه مهارت های ارتباطی اولیه ما برای کار در هماهنگی با این فناوری های شناختی جدید است.

با ورود به این دوره جدید همکاری انسان و هوش مصنوعی، هدف ما عملکرد بهتر نیست، بلکه مکمل هوش مصنوعی است. تحول با تسلط بر نرم افزارهای جدید آغاز نمی شود، بلکه با درک چگونگی ترجمه بینایی انسان به زبان بردارها و ال،ایی که سیستم های هوش مصنوعی می فهمند، آغاز می شود. با پذیرش این تحول در نحوه ارتباط و پردازش اطلاعات، می‌تو،م آینده‌ای ایجاد کنیم که در آن فناوری به جای جایگزینی توانایی‌های انسان، ارتقاء می‌یابد و منجر به سطوح بی‌سابقه‌ای از خلاقیت، حل مسئله و نوآوری می‌شود.

خوویر قاماتا یک تحلیلگر پژوهشی، نویسنده کتاب کار بدون انسان: چگونه هوش مصنوعی زندگی را برای همیشه متحول، نابود و تغییر خواهد داد، و بنیانگذار هوش مصنوعی قتافا است.