مشاور تامسون رویترز هوش مصنوعی قانونی را با مدل o1-mini OpenAI دوباره تعریف می کند

تامسون رویترز امروز آزمایش یک نسخه سفارشی شده از آ،ین مدل زبان OpenAI را در دستیار حقوقی Counsel خود آغاز کرد. این پیاده سازی اولین سفارشی سازی سازم، مدل o1-mini را نشان می دهد و نشان می دهد که چگونه شرکت های بزرگ اکنون استراتژی های هوش مصنوعی خود را تغییر می دهند.

این غول رسانه ای و فناوری یک رویکرد استراتژیک را با استقرار مدل های تخصصی هوش مصنوعی از OpenAI، Google و Anthropic اجرا کرد که هر کدام برای وظایف قانونی خاص بهینه شده بودند. تحلیلگران صنعت بر این باورند که این استراتژی، همراه با قابلیت های جدید o1-mini، می تواند به طرحی برای استقرار هوش مصنوعی سازم، در سراسر صنایع تبدیل شود.

جوئل هرون، مدیر ارشد فناوری تامسون رویترز، در مصاحبه ای اختصاصی با VentureBeat توضیح داد: “هر مدل – OpenAI، Google Gemini، Anthropic – قابلیت های منحصر به فردی را ارائه می دهد که با ا،امات یک گردش کاری خاص مطابقت دارد.”

این شرکت بر اساس این قابلیت ها وظایف قانونی مختلفی را هدایت می کند. “OpenAI بر روی کارهای خلاقانه مانند خلاصه سازی و هوش مصنوعی مکالمه در CoCounsel تمرکز می کند. Gemini گوگل برای کارهای طول، مدت ایده آل است و امکان یکپارچگی عمیق با اسناد حقوقی بزرگ را فراهم می کند. Claude Anthropic گردش کارهایی را هدف قرار می دهد که نیاز به حساسیت و سفارشی سازی بالایی دارند، مانند موارد استفاده مالیاتی و انطباق. “

به گفته جیمز دیت، رئیس فروش پلتفرم در OpenAI، که همچنین در مصاحبه ای اختصاصی با VentureBeat صحبت کرد، مدل جدید o1-mini به طور قابل توجهی قابلیت های هوش مصنوعی را ارتقا می دهد.

دیت گفت: «OpenAI o1-mini برای گردش‌کاری طراحی شده است که متخصصان را م،م می‌کند تا عبارات و خطاهایی را که بسیار ساده هستند اما ممکن است در خلاصه‌های حقوقی مهم باشند، پیدا کنند. در مقایسه با GPT-4، OpenAI o1-mini آموزش دیده است تا زمان بیشتری را صرف تفکر در مورد پیچیدگی های قانونی کند.

هوش مصنوعی دستاوردهای قابل توجهی را در تجزیه و تحلیل اسناد قانونی نشان می دهد

آزمایش اولیه بهبود عملکرد قابل توجهی را در برنامه های کاربردی دنیای واقعی نشان داده است. هارون به نمونه های خاصی از فرآیند ارزیابی اشاره کرد.

او گفت: «در آزمایش ما از o1-mini برای شناسایی ایمیل‌های ممتاز، این مدل توانایی قابل توجهی در شناسایی نمونه‌های موقعیتی ظریفی از امتیازات را نشان داد که حتی مدل‌های بسیار توانمندی مانند GPT-4 قبلاً از دست داده بودند. “این پیشرفت بازتاب مستقیم تفکر تقویت شده و درک متنی o1-mini است.”

این استراتژی به نتایج مهمی دست یافته است. تامسون رویترز از افزایش 1400 درصدی کاربران CoCounsel در سال گذشته خبر داد. این سیستم بسیاری از گردش‌های کاری کلیدی قانونی، به ویژه در مدیریت و تجزیه و تحلیل اسناد را تغییر داده است.

هارون خاطرنشان کرد: «بررسی اسناد، تحقیقات حقوقی، تهیه پیش نویس و بررسی همه پیشرفت های چشمگیری داشته است. «این پیشرفت‌ها بهره‌وری را افزایش داده و به متخصصان حقوقی اجازه می‌دهد تا روی وظایف با ارزش‌تر تمرکز کنند.»

از مشتری هوش مصنوعی تا توسعه دهنده هوش مصنوعی: توسعه استراتژیک تامسون رویترز

استراتژی هوش مصنوعی این شرکت فراتر از استفاده از فناوری موجود است. تامسون رویترز اخیرا شرکت Safe Sign Technologies مستقر در بریت،ا را ،یداری کرد، شرکتی متخصص در مدل‌های زب، مبتنی بر قانون، که گام مهمی در توسعه هوش مصنوعی است.

هرون توضیح داد: «استراتژی ما برای رشد MBA از طریق فناوری‌های Safe Sign، با دادن کنترل بیشتر بر امنیت داده‌ها، سفارشی‌سازی و کارایی هزینه، مشارکت‌های ما را تکمیل می‌کند. “این به ما امکان می دهد تا از بزرگترین دارایی های خود – متخصصان محتوا و دامنه جه، – به روشی مستقیم تر برای ایجاد راه حل های منحصر به فرد استفاده کنیم که فقط ما می تو،م ارائه دهیم.”

مدیریت چندین مدل هوش مصنوعی به پشتیب، زیرساخت پیچیده نیاز دارد. تامسون رویترز با خدمات وب آمازون برای رسیدگی به نیازهای مح،اتی شریک شده است و به یکی از اولین مشتریان AWS Sagemaker HyperPod تبدیل شده است.

هارون گفت: “ما روابط عمیق و طول، مدت با همه این ارائه دهندگان داریم و زیرساخت مح،اتی لازم برای پشتیب، از تقاضا برای هر یک از این مدل ها را داریم.” “این در واقع به ما امکان می دهد تا با تخصیص استراتژیک وظایف به مدل من،، هزینه ها را بهینه کنیم.”

این پیشرفت توجه رهبران فناوری و سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است. دت بر پیامدهای گسترده تر استقرار هوش مصنوعی در سازمان ها تأکید کرد.

او گفت: “OpenAI با شرکت های بزرگ کار می کند تا فرصت هایی را درک کند که در آن مدل های پیشگام مانند o1-mini یا نسخه های سفارشی o1-mini می توانند موارد استفاده خاص را تقویت کنند.” این بینش‌ها ما را قادر می‌سازد تا قابلیت‌های مدل‌سازی خود را بهبود بخشیم و وظایف قانونی اضافی من، برای سفارشی‌سازی استدلال منطقی برای OpenAI o1-mini را شناسایی کنیم.

در حالی که هوش مصنوعی سازم، به طور سنتی بر قابلیت‌های گسترده تمرکز می‌کند، پیاده‌سازی o1-mini توسط تامسون رویترز نشان‌دهنده چرخش به سمت مدل‌های مهندسی دقیقی است که در وظایف بسیار تخصصی برتری دارند.

توانایی این مدل برای گرفتن نکات ظریف قانونی که حتی GPT-4 نادیده گرفته شد، نشان می‌دهد که آینده هوش مصنوعی نه در سیستم‌های چند منظوره، بلکه در شبکه‌های پیچیده مدل‌های تخصصی که به صورت هماهنگ کار می‌کنند.

برای صنعت حقوقی، که در آن یک جزئیات از دست رفته می‌تواند پیامدهای چند میلیون دلاری داشته باشد، یک رویکرد اول دقت می‌تواند استانداردهای استقرار هوش مصنوعی را دوباره تعریف کند.