مدیر عامل انویدیا پیشرفت هند در زمینه هوش مصنوعی مستقل و آموزش بیش از 100000 توسعه دهنده هوش مصنوعی را ستود.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در سخنر، در نشست هوش مصنوعی انویدیا در هند به پیشرفت هند در سفر هوش مصنوعی خود اشاره کرد. اکنون بیش از 2000 شرکت Nvidia Inception AI در هند و بیش از 100000 توسعه دهنده آموزش دیده با هوش مصنوعی وجود دارد.

در مقایسه با جمعیت توسعه دهندگان جه، 650000 نفری که در زمینه فناوری های هوش مصنوعی انویدیا آموزش دیده اند، حرکت استراتژیک هند به سمت هوش مصنوعی نمونه خوبی از چیزی است که هوانگ آن را «هوش مصنوعی مستقل» می نامد، جایی که کشورها تصمیم می گیرند زیرساخت هوش مصنوعی خود را ایجاد کنند تا کنترل خود را حفظ کنند. داده ها

انویدیا گفت که هند تقریباً در هر صنعت به تولیدکننده اصلی هوش مصنوعی تبدیل شده است – که توسط هزاران استارت آپی که به جمعیت چند زبانه و چندفرهنگی این کشور خدمت می کنند و در حال گسترش هستند، تامین می شود.
به کاربران جه،

این کشور یکی از شش اقتصاد برتر جه، است که در پذیرش هوش مصنوعی پیشرو است و شاهد رشد سریع ا،یستم استارت‌آپ‌ها و سرمایه‌گذاران آن بوده است و تعداد آن در سال جاری از کمتر از 500 استارت‌آپ به بیش از 100000 استارت‌آپ در سال 2016 رسیده است.

بیش از 2000 استارت آپ هوش مصنوعی در هند بخشی از Nvidia Inception هستند، یک برنامه راه اندازی رایگان که برای تسریع نوآوری و رشد از طریق آموزش فنی، ابزارها، پشتیب، از بازار و فرصت های شبکه با سرمایه گذاران خطرپذیر از طریق Inception VC Alliance طراحی شده است.

در اج، NVIDIA AI که تا ۲۵ اکتبر در بمبئی برگزار می‌شود، حدود ۵۰ استارت‌آپ مستقر در هند، نوآوری‌های هوش مصنوعی را به اشتراک خواهند گذاشت که در زمینه‌هایی مانند خدمات مشتری، رسانه‌های ورزشی، مراقبت‌های بهداشتی و روباتیک تأثیرگذار هستند.

هوش مصنوعی مکالمه ای برای مشتریان راه آهن هند

استارت آپ مستقر در بنگالورو CoRover.ai بیش از 1 میلیارد کاربر از پلتفرم هوش مصنوعی مکالمه مبتنی بر LLM دارد که شامل عوامل متنی، صوتی و ویدیویی است.

Ankush Sabharwal، مدیرعامل CoRover در بی،ه‌ای گفت: «پشتیب، NVIDIA Inception به ما کمک می‌کند تا کار خود را برای خودکارسازی موارد استفاده از هوش مصنوعی مکالمه با مدل‌های زبان بزرگ و خاص دامنه پیش ببریم. فناوری NVIDIA AI ما را قادر می‌سازد دستیارهای مجازی در ک، سازم، ارائه دهیم که از ۱.۳ میلیارد کاربر به بیش از ۱۰۰ زبان پشتیب، می‌کنند.»

پلتفرم هوش مصنوعی CoRover به ربات‌های چت و برنامه‌های خدمات مشتری برای مشتریان عمده بخش عمومی و خصوصی، مانند شرکت پذیرایی و گردشگری راه‌آهن هند، ارائه‌دهنده رسمی بلیط آنلاین، آب آشامیدنی و غذا برای ایستگاه‌های راه‌آهن و قطار در هند قدرت می‌دهد.

ربات چت چندرسانه ای IRCTC که AskDISHA نام دارد، پس از واژه سانسکریت به جهت جهت، روزانه بیش از 150000 درخواست کاربر ایجاد کرده و تاکنون بیش از 10 میلیارد تعامل را برای بیش از 175 میلیون مسافر تسهیل کرده است. به مشتریان در کارهایی مانند رزرو یا لغو بلیط قطار، تغییر ایستگاه های سوار شدن، درخواست بازپرداخت و بررسی وضعیت رزرو آنها به زبان هایی از جمله ،یسی، هندی، گجراتی و هندلیش کمک می کند – ،یبی از هندی و ،یسی.

استقرار AskDISHA منجر به بهبود 70 درصدی نرخ رضایت مشتری IRCTC و کاهش 70 درصدی درخواست ها از طریق کانال های دیگر مانند رسانه های اجتماعی، تماس های تلفنی و ایمیل شده است.

ابزارهای هوش مصنوعی م،ار CoRover با استفاده از Nvidia NeMo، یک چارچوب جامع ابری و مجموعه‌ای از ریزسرویس‌ها برای توسعه هوش مصنوعی تولید می‌شوند. این پردازنده روی پردازنده‌های گرافیکی Nvidia در فضای ابری اجرا می‌شود و به CoRover این امکان را می‌دهد تا به طور خودکار منابع مح،اتی را در زمان اوج استفاده افزایش دهد – مانند لحظه صدور بلیط قطار.

انویدیا همچنین خاطرنشان کرد که VideoVerse که در بمبئی تأسیس شد، خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی را با استفاده از فناوری انویدیا برای پشتیب، از تولید محتوای به کمک هوش مصنوعی در صنعت رسانه‌های ورزشی ایجاد کرده است – مشتریان جه، از جمله لیگ برتر کریکت هند، انجمن بسکتبال ویتنام و… کنفرانس کالج فوتبال پلی آف کوهستان غربی برای ایجاد هایلایت های بازی تا 15 برابر سریعتر و افزایش بینندگان. از Magnifi با فناوری هایی مانند تجزیه و تحلیل بینایی برای شناسایی بازیکنان و لحظات کلیدی ویدیوی کوتاه استفاده می کند.

انویدیا همچنین به استارت‌آپ Fluid AI مستقر در بمبئی اشاره کرد که چت ربات‌های تولید شده با هوش مصنوعی، ربات‌های تماس صوتی و مجموعه‌ای از APIها را برای افزایش کارایی سازم، ارائه می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی آن به کارگران این امکان را می دهد تا کارهایی مانند ایجاد عرشه اسلاید را در کمتر از 15 ث،ه انجام دهند.

Karya که دفتر مرکزی آن در بنگالورو قرار دارد، یک پلتفرم کار دیجیتال مبتنی بر گوشی‌های هوشمند است که به اعضای جوامع کم درآمد و حاشیه‌نشین در سراسر هند امکان می‌دهد تا با انجام وظایف مبتنی بر زبان که از توسعه مدل‌های هوش مصنوعی چندزبانه پشتیب، می‌کند، درآمد بیشتری ،ب کنند. نزدیک به 100000 کارگر در Kariya نمونه‌های صوتی را ضبط می‌کنند، صدا را رونویسی می‌کنند یا صحت جملات تولید شده توسط هوش مصنوعی را به زبان مادری خود تأیید می‌کنند و تقریباً 20 برابر حداقل دستمزد هند برای کار خود دریافت می‌کنند. Karya همچنین هر بار که مجموعه داده های آن به توسعه دهندگان هوش مصنوعی فروخته می شود، حق امتیاز را به همه سهامداران ارائه می دهد.

Kariya بیش از 30000 شرکت‌کننده را از ،ن کم‌درآمد در شش گروه زب، در هند استخدام می‌کند تا به ایجاد مجموعه داده کمک کند، که از ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی متنوع در کشاورزی، مراقبت‌های بهداشتی و بانکداری پشتیب، می‌کند.

ارائه خدمات به بیش از یک میلیارد گوینده زبان محلی با MBA ما

Namaste، vanakkam، sat sri akaal – اینها فقط سه شکل احوالپرسی در هند هستند، کشوری با 22 زبان به رسمیت شناخته شده در قانون اساسی و بیش از 1500 زبان دیگر که در سرشماری این کشور ثبت شده است. حدود 10 درصد از جمعیت آن ،یسی صحبت می کنند که رایج ترین زبان در اینترنت است.

از آنجایی که هند، پرجمعیت‌ترین کشور جهان، با تلاش‌های سریع برای تحول دیجیتال پیش می‌رود، ،ت و استارت‌آپ‌های محلی آن در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی چندزبانه هستند که هندی‌های بیشتری را قادر می‌سازد تا با فناوری در زبان اصلی خود تعامل داشته باشند. این یک مطالعه موردی در هوش مصنوعی مستقل – توسعه زیرساخت هوش مصنوعی محلی است که بر اساس مجموعه داده‌های محلی ساخته شده و گویش‌ها، فرهنگ‌ها و شیوه‌های خاص منطقه را منع، می‌کند.

این پروژه‌های بخش ،تی و خصوصی در حال ساخت مدل‌های زب، برای هندی و ،یسی هستند که می‌توانند از عوامل هوش مصنوعی برای خدمات مشتریان شرکتی استفاده کنند، محتوا را به سرعت ترجمه کنند تا دسترسی به اطلاعات را گسترش دهند و خدمات ،تی را قادر سازند تا به راحتی به جمعیت متنوع بیش از 1.4 میلیارد نفر دسترسی پیدا کنند. . .

برای حمایت از چنین طرح‌هایی، انویدیا یک مینی ماژول برای زبان هندی منتشر کرده است که پرمخاطب‌ترین زبان در هند است که بیش از نیم میلیارد نفر به آن صحبت می‌کنند. مدلی به نام Nemotron-4-Mini-Hindi-4B که اکنون به‌،وان یک میکروسرویس NIM Nvidia در دسترس است، می‌تواند به راحتی بر روی هر سیستم پردازشگر گرافیکی Nvidia برای عملکرد بهینه نصب شود.

Tech Mahindra، یک شرکت مشاوره و خدمات فناوری اطلاعات هند، اولین شرکتی است که از میکروسرویس NIM هندی Nemotron برای توسعه یک مدل هوش مصنوعی به نام Indus 2.0 استفاده کرد که بر زبان هندی و ده‌ها گویش آن تمرکز دارد.

Indus 2.0 از داده‌های تنظیم دقیق با کیفیت بالا از Tech Mahindra استفاده می‌کند تا دقت مدل را بیشتر کند و فرصت‌هایی را برای مشتریان در بانک‌ها، آموزش، مراقبت‌های بهداشتی و سایر صنایع برای ارائه خدمات محلی ایجاد کند.

مدل هندی Nemotron دارای 4 میلیارد پارامتر است و از Nemotron-4 15B، یک مدل زبان چندزبانه 15 میلیارد پارامتری که توسط Nvidia توسعه یافته است، مشتق شده است. این مدل با استفاده از ،یبی از داده‌های واقعی هند، داده‌های مصنوعی هندی و مقدار برابر داده ،یسی با استفاده از Nvidia NeMo، یک چارچوب بومی ابری سرتاسر و مجموعه‌ای از ریزسرویس‌ها برای توسعه محصول تولیدی، پالایش، تقطیر و آموزش داده شد. عفو بین الملل

مجموعه داده با استفاده از Nvidia NeMo Curator ایجاد شده است که دقت مدل‌های هوش مصنوعی مولد را با پردازش داده‌های چندوجهی با کیفیت بالا و مقیاس بزرگ برای آموزش و سفارشی‌سازی بهبود می‌بخشد. NeMo Curator از کتابخانه‌های Nvidia RAPIDS برای تسریع خطوط لوله پردازش داده در سیستم‌های GPU چند گره‌ای استفاده می‌کند و زمان پردازش و هزینه کل مالکیت را کاهش می‌دهد.

همچنین خطوط لوله و بلوک های ساختم، از پیش ساخته شده را برای تولید داده های مصنوعی، فیلتر ، داده ها، طبقه بندی و حذف داده ها برای پردازش داده با کیفیت بالا فراهم می کند.

پس از تنظیم دقیق با NeMo، مدل نهایی چندین معیار دقت را برای مدل‌های هوش مصنوعی با حدا،ر 8 میلیارد پارامتر ارتقا می‌دهد. به ،وان یک میکروسرویس NIM بسته بندی شده است، می توان آن را به راحتی برای پشتیب، از موارد استفاده در صنایعی مانند آموزش، ،ده فروشی و مراقبت های بهداشتی مهار کرد.

این نرم افزار به ،وان بخشی از پلت فرم نرم افزار Nvidia AI Enterprise در دسترس است که به شرکت ها امکان دسترسی به منابع اضافی از جمله پشتیب، فنی و امنیت در سطح سازم، را می دهد تا توسعه هوش مصنوعی برای محیط های تولید را ساده کند. تعدادی از شرکت های هندی از این خدمات استفاده می کنند.

کارخانه های هوش مصنوعی در هند می توانند اقتصاد را متحول کنند

ارائه‌دهندگان اصلی زیرساخت‌های ابری هند و تولیدکنندگان سرور در حال افزایش ظرفیت مرکز داده‌های شتاب‌دهی هستند که Nvidia آن را کارخانه‌های هوش مصنوعی می‌نامد. تا پایان سال، آنها پردازنده گرافیکی Nvidia را تقویت خواهند کرد
شیوع آن در کشور نزدیک به 10 برابر بیشتر از 18 ماه پیش است.

ده‌ها هزار پردازنده گرافیکی Nvidia Hopper برای ساخت کارخانه‌های هوش مصنوعی – مراکز داده در مقیاس بزرگ برای تولید هوش مصنوعی – که از شرکت‌های بزرگ هندی، استارت‌آپ‌ها و مراکز تحقیقاتی که بارهای کاری هوش مصنوعی را در فضای ابری و درون محل اجرا می‌کنند، پشتیب، می‌کنند، اضافه خواهند شد. در مجموع، این تقریباً 180 اگزافلاپس مح،اتی را برای حمایت از نوآوری در مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی و تولید محتوای دیجیتال ارائه می‌کند.

امروز در نشست Nvidia AI Summit اعلام شد، این مجموعه از فناوری مح،ات شتابی توسط ارائه‌دهنده مرکز داده Yotta Data Services، فعال‌کننده ا،یستم دیجیتال جه، Tata Communications، ارائه‌دهنده خدمات ابری E2E Networks و OEM Netweb هدایت می‌شود.

سیستم‌های آن به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا از منابع مرکز داده محلی به اندازه کافی قدرتمند استفاده کنند تا موج جدیدی از مدل‌های زب، بزرگ، تجسم‌های علمی پیچیده و دوقلوهای دیجیتال صنعتی را تقویت کنند که می‌تواند هند را به خط مقدم نوآوری شتاب‌زده هوش مصنوعی سوق دهد.

Yotta Data Services به شرکت‌ها، ادارات ،تی و محققان هندی دسترسی به خدمات ابری مدیریت شده را از طریق پلت فرم Shakti Cloud خود برای ترویج پذیرش هوش مصنوعی و آموزش هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

این منابع مح،اتی با هزاران پردازنده گرافیکی Nvidia Hopper، توسط Nvidia AI Enterprise، یک پلتفرم نرم‌افزار ابری جامع که خطوط لوله علوم داده را تسریع می‌کند و توسعه و استقرار کمک خلبان‌های سطح تولید و سایر برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را ساده می‌کند، تکمیل می‌شود.

با Nvidia AI Enterprise، مشتریان Yotta به انویدیا NIM، مجموعه‌ای از ریزسرویس‌ها برای استنتاج بهینه هوش مصنوعی، و Nvidia NIM Agent Blueprints، مجموعه‌ای از معماری‌های مرجع قابل تنظیم برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی دسترسی دارند. این به آن‌ها اجازه می‌دهد تا به سرعت هوش مصنوعی بهینه‌شده و در حال تکامل را برای برنامه‌هایی از جمله تولید بیومولکول، ایجاد آواتار مجازی و تولید زبان اتخاذ کنند.

سونیل گوپتا، مدیرعامل Yotta در بی،ه‌ای گفت: «آینده هوش مصنوعی به سرعت، چابکی و مقیاس‌پذیری مربوط می‌شود، به همین دلیل است که پلتفرم Shakti Cloud Yotta برای حذف موانع مش،ی که سازمان‌ها در سراسر صنایع در پذیرش هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، طراحی شده است. Shakti Cloud پردازنده‌های گرافیکی با کارایی بالا، فضای ذخیره‌سازی بهینه و یک لایه خدماتی را با هم ،یب می‌کند که توسعه هوش مصنوعی را از آموزش مدل تا استقرار ساده‌تر می‌کند، بنابراین سازمان‌ها می‌توانند به سرعت تلاش‌های هوش مصنوعی خود را افزایش دهند، عملیات را ساده‌تر کنند و مرزهای آنچه را که هوش مصنوعی می‌تواند به دست آورد، افزایش دهند.