سرمایه گذاری در هوش مصنوعی شتاب می گیرد: تعداد معاملات جهانی به بالاترین سطح خود در دو سال گذشته رسیده است

حجم معاملات جه، هوش مصنوعی در سه ماهه سوم سال 2024 به 1245 رسید، سطحی که از سه ماهه اول سال 2022 مشاهده نشده است، که نشان می دهد سرمایه گذاران چقدر اعتماد به نفس و انعطاف پذیری در مورد سرمایه گذاری در هوش مصنوعی دارند.

با رشد 24 درصدی نسبت به سال گذشته، معاملات جه، هوش مصنوعی بسیار بیشتر از آن است -10 درصد کاهش سه ماهه در بازار سرمایه گذاری گسترده تر. CB Insights در گزارش وضعیت هوش مصنوعی سه ماهه سوم سال 2024 خود اشاره می کند که اگرچه روندهای سازم، گسترده تر در حال کاهش است، انعطاف پذیری سرمایه گذاران و اعتماد به هوش مصنوعی قوی بمان.

CB Insights می‌گوید: «اگرچه معاملات هوش مصنوعی در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۴ شامل دورهای عظیم ۱ میلیارد دلاری برای ارائه‌دهنده فناوری دفاعی Anduril و آزمایشگاه هوش مصنوعی Safe Superintelligence بود، بودجه جه، هوش مصنوعی در واقع ۲۹ درصد QoQ کاهش یافت.» کاهش 77 درصدی بودجه از 1 میلیارد دلار AI دور QoQ به کاهش 29 درصدی QoQ کمک کرد.

میانگین حجم معاملات هوش مصنوعی در سال جاری 28 درصد افزایش یافته است و از 18.4 میلیون دلار در سال 2023 به 23.5 میلیون دلار رسیده است. افزایش حجم معاملات امسال به پنج دور + 1 میلیارد دلاری در سال جاری مربوط می شود، از جمله سری B 6 میلیارد دلاری xAI با ارزش گذاری 24 میلیارد دلار، سری D 2.8 میلیارد دلاری با ارزش 18.4 میلیارد دلار، و سری F با ارزش 1.5 میلیارد دلاری با ارزش 14 میلیارد دلار، G42 یک سرمایه گذاری 1.5 میلیارد دلاری از سوی مایکروسافت و CoreWeave 1.1 میلیارد دلاری سری C با ارزش 19 میلیارد دلاری. CB Insights اشاره می کند که این معاملات به تنهایی به تنهایی مسئول افزایش میانگین نیستند و اشاره می کند که میانگین اندازه معاملات هوش مصنوعی در سال 2024 تاکنون 9٪ افزایش یافته است.

استارت آپ های هوش مصنوعی ایالات متحده در سه ماهه سوم 2024، 11.4 میلیارد دلار سرمایه گذاری در 566 قرارداد جذب ،د که بیش از دو سوم بودجه جه، هوش مصنوعی و 45 درصد از معاملات جه، هوش مصنوعی را تشکیل می دهد. استارت آپ های هوش مصنوعی اروپایی از 279 معامله 2.8 میلیارد دلار و استارتاپ های هوش مصنوعی آسیایی 2.1 میلیارد دلار از 316 معامله جذب ،د.

هوش مصنوعی مولد و سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خاص صنعت

دستاوردهای بهره وری مورد انتظار و کاهش هزینه های بالقوه ارائه شده توسط هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی خاص صنعت، کلید اعتماد سرمایه گذاران و ترغیب معاملات بیشتر با هوش مصنوعی است.

شرکت‌ها قبلاً آموخته‌اند که چگونه AGI و سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌تر در هوش مصنوعی را که ارزش قابل اندازه‌گیری در مقیاس ارائه می‌کند، اولویت‌بندی کنند. این یکی از عوامل اصلی است که به تحریک سرمایه گذاری های بیشتر نسبت به سایر فرصت ها ادامه می دهد. نظرسنجی برنامه ریزی AGI 2024 گارتنر نشان می دهد که چگونه مدیریت ارشد برای نتایج بی تاب است، که با یافته های CB Insight همبستگی دارد.

یکی از یافته‌های کلیدی نظرسنجی گارتنر این است که مدیران ارشد انتظار دارند – و پیشرو هستند – پروژه‌های هوش مصنوعی به افزایش بهره‌وری 22.6 درصدی، پیشی گرفتن از رشد درآمد 15.8 درصدی و صرفه جویی در هزینه 15.2 درصدی کمک کنند. اگرچه بهره وری هزینه و سود مهم هستند، گارتنر انتظار دارد که فوری ترین و اساسی ترین تأثیر در افزایش کارایی عملیاتی باشد. گارتنر پیش بینی می کند که سازمان هایی که ادغام AGI را در اولویت قرار می دهند، شاهد افزایش قابل توجهی در بهبود گردش کار و عملکرد مالی خواهند بود.

CB Insights تجزیه و تحلیل جامعی از معاملات انجام شده در سه ماهه سوم ارائه می دهد که منع، کننده تسلط فزاینده هوش مصنوعی عمومی و سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خاص صنعت است. معاملات زیر این یافته را تأیید می کند:

سرمایه گذاری هوش مصنوعی در سه ماهه سوم:

• Safe Superintelligence سرمایه 1 میلیارد دلاری را جمع آوری کرده است که نشان دهنده علاقه شدید به مدل های زبان بزرگ (LLM) و سیستم های هوش مصنوعی همه منظوره است.
• Baichuan AI، یک شرکت چینی هوش مصنوعی 688 میلیون دلاری سرمایه سری A را تامین کرده است.
• Moons،t AI، یکی دیگر از استارتاپ های هوش مصنوعی، 300 میلیون دلار در دور سری B جمع آوری کرده است.
• Codeium، یک شرکت تولید کد و هوش مصنوعی، با دور سری C ۱۵۰ میلیون دلاری به یک تک شاخ تبدیل شده است.

سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی صنعت در سه ماهه سوم:

• Anduril، یک شرکت فن‌آوری دفاعی هوش مصنوعی، ۱.۵ میلیارد دلار در دور سری F جمع‌آوری کرده است که نشان‌دهنده علاقه به هوش مصنوعی برای کاربردهای امنیت ملی است.
• ArsenalBio 325 میلیون دلار برای هوش مصنوعی در بیوتکنولوژی و کشف دارو تضمین کرده است.
• Hellsing 488 میلیون دلار برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در دفاع و امنیت جمع آوری کرده است.
• ،انا 200 میلیون دلار برای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین و تدارکات تضمین کرده است.
• Flo Health 200 میلیون دلار برای برنامه‌های سلامت ،ن خود با هوش مصنوعی جمع‌آوری کرده است.

تعداد تک شاخ های جدید هوش مصنوعی در سه ماهه سوم دو برابر شد

هوش مصنوعی ژنرال یکی از کاتالیزورهای اصلی است که باعث شکل گیری و رشد استارت آپ ها می شود (شرکت های خصوصی با ارزش تا 1 میلیارد دلار). CB Insights دریافت که تعداد استارت آپ ها در سه ماهه دوم دوبرابر شده و در سه ماهه اخیر به 13 رسیده است. این نشان دهنده 54٪ از کل پروژه گسترده تر برای سه ماهه سوم 2024 است.

بیش از نیمی از تنها شرکت‌هایی که در سه ماهه گذشته راه‌اندازی شده‌اند، استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی هستند. آنها طیف گسترده ای از زمینه ها را هدف قرار می دهند، از جمله هوش مصنوعی برای محیط های سه بعدی (آزمایشگاه های جه،)، تولید کد (Codeium) و اتوماسیون گردش کار قانونی (Harvey). در میان تک‌شاخ‌های جدید GenAI در سه ماهه سوم 2024، ابر هوش امن، شریکIlya Sutskever، یکی از بنیانگذاران OpenAI، بالاترین امتیاز را دریافت کرد. آزمایشگاه هوش مصنوعی پس از جمع آوری یک میلیارد دلار سرمایه در سپتامبر 2024، 5 میلیارد دلار ارزش گذاری شد.

چالش های بنیاد Gen AI به تازگی آغاز شده است

پتانسیل هوش مصنوعی عمومی و هوش مصنوعی خاص صنعت برای بهبود بهره‌وری، کمک به ایجاد جریان‌های درآمدی جدید و کاهش هزینه‌ها، سرمایه‌گذاران را چابک نگه می‌دارد و بر نتایج تمرکز می‌کند.

با توجه به اینکه بسیاری از سازمان‌ها بودجه بیشتری را در مراحل آ، برای استارت‌آپ‌ها و استارت‌آپ‌های جدید به‌دست می‌آورند، چالش پذیرش در مقیاس و به اندازه کافی تهاجمی برای حفظ درآمدهای مکرر و در عین حال به حداقل رساندن هزینه‌ها خواهد بود.

از آنجایی که CIOها و مدیران فناوری اطلاعات به دنبال کاهش گسترش ابزارها و برنامه‌های کاربردی هستند، موفق‌ترین استارت‌آپ‌ها باید راه‌های جدیدی برای تعبیه و ادغام AGI در برنامه‌ها و گردش‌های کاری موجود بیابند. این دشوار خواهد بود، زیرا هر سازم، با چالش‌های مدیریت داده، سیستم‌های قدیمی و نیاز به مدرن ، دقت، کیفیت و استراتژی‌های امنیتی داده‌های خود مواجه است.

استارت‌آپ‌ها و یونیکورن‌هایی که می‌توانند تمام این چالش‌ها را برطرف کنند و عملکرد مشتریان خود را در سطح اول داده‌ها بهبود بخشند، احتمالاً نتایجی را که سرمایه‌گذاران انتظار دارند ارائه می‌دهند.